Et bilde av hånden kan hjelpe med å oppdage en farlig hormonforstyrrelse

Kunstig intelligens gjenkjenner alvorlig hormonsykdom fra håndbilder

Dette er konklusjonen forskere ved Kobe University kom fram til etter å ha utviklet en kunstig intelligens-modell for tidlig diagnostisering av sykdommen. Studien ble publisert i det medisinske tidsskriftet The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism.

Hva er akromegali?

Akromegali er en tilstand som oppstår når kroppen produserer for mye veksthormon. Sykdommen utvikler seg vanligvis i midten av livet og fører gradvis til at hender, føtter og ansiktstrekk vokser seg større. Dersom tilstanden ikke behandles, kan den gi alvorlige komplikasjoner – og reduserer i gjennomsnitt forventet levealder med omtrent ti år.

Hvorfor fokusere på hendene?

Forskerne ønsket å undersøke om sykdomstegn kunne oppdages ved hjelp av fotografier av hendene. Denne tilnærmingen har en klar fordel: den er både mer praktisk og bedre for personvernet sammenlignet med ansiktsbildeanalyse.

Slik ble studien gjennomført

Datagrunnlaget besto av 725 deltakere fra 15 ulike medisinske sentre i Japan. Omtrent halvparten av dem hadde fått diagnosen akromegali. Til sammen brukte forskerne over 11 000 håndbilder for å trene opp og validere algoritmen.

Bildene viste kun håndbaken og en knyttet neve. Håndflaten – med sine unike linjer – var bevisst skjult for å ivareta deltakernes anonymitet.

Imponerende treffsikkerhet

Den utviklede maskinlæringsmodellen presterte svært godt. Dersom algoritmen indikerte at sykdommen var til stede, stemte dette i 88 prosent av tilfellene. Var resultatet negativt, bekreftet det faktisk fravær av sykdom i 93 prosent av tilfellene.

Enda mer bemerkelsesverdig: algoritmen var mer presis enn erfarne endokrinologer som ble vist de samme fotografiene.

Hva skjer videre?

Forskerne planlegger nå å teste modellen på større og mer varierte pasientgrupper. De ønsker også å undersøke om lignende algoritmer kan brukes til å oppdage andre sykdommer som viser seg gjennom forandringer i hendene – for eksempel revmatoid artritt eller anemi.

  • Akromegali skyldes overdreven produksjon av veksthormon
  • Sykdommen reduserer forventet levealder med rundt ti år uten behandling
  • Over 11 000 håndbilder ble brukt i opplæringen av modellen
  • Algoritmen overgikk spesialistlegenes treffsikkerhet i testen
  • Fremtidige studier vil se på bruk mot revmatoid artritt og anemi

Author

  • Espen Skarphagen er en av Norges fremste hageeksperter og har bygget opp et sterkt merkenavn gjennom sin plattform, Skarpihagen. Han er utdannet blomsterdekoratør og har lang erfaring fra markedsføring og design, noe som gjenspeiles i hans estetiske og inspirerende formidling. Skarphagen har oppnådd stor nasjonal anerkjennelse som den faste hagedommeren i den populære TV-serien «Sommerhytta» på TV2, hvor han veileder og vurderer deltakernes kreative hageprosjekter.

    I tillegg til sitt TV-arbeid er han en profilert forfatter og podcaster med et sterkt fokus på bærekraft. Han står bak «Grøntpodden», Norges mest populære podkast om planter, og ga i 2023 ut den bestselgende boken «Skarp i hagen», som tar for seg miljøvennlig hagebruk og gjenbruk. Som ekspert er han særlig anerkjent for sin evne til å tilrettelegge for hageglede året rundt i nordisk klima, med dyp kunnskap om både kompostering, plantestell og landskapsdesign.

Scroll to Top