Kunstig intelligens gjenkjenner alvorlig hormonsykdom fra håndbilder
Dette er konklusjonen forskere ved Kobe University kom fram til etter å ha utviklet en kunstig intelligens-modell for tidlig diagnostisering av sykdommen. Studien ble publisert i det medisinske tidsskriftet The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism.
Hva er akromegali?
Akromegali er en tilstand som oppstår når kroppen produserer for mye veksthormon. Sykdommen utvikler seg vanligvis i midten av livet og fører gradvis til at hender, føtter og ansiktstrekk vokser seg større. Dersom tilstanden ikke behandles, kan den gi alvorlige komplikasjoner – og reduserer i gjennomsnitt forventet levealder med omtrent ti år.
Hvorfor fokusere på hendene?
Forskerne ønsket å undersøke om sykdomstegn kunne oppdages ved hjelp av fotografier av hendene. Denne tilnærmingen har en klar fordel: den er både mer praktisk og bedre for personvernet sammenlignet med ansiktsbildeanalyse.
Slik ble studien gjennomført
Datagrunnlaget besto av 725 deltakere fra 15 ulike medisinske sentre i Japan. Omtrent halvparten av dem hadde fått diagnosen akromegali. Til sammen brukte forskerne over 11 000 håndbilder for å trene opp og validere algoritmen.
Bildene viste kun håndbaken og en knyttet neve. Håndflaten – med sine unike linjer – var bevisst skjult for å ivareta deltakernes anonymitet.
Imponerende treffsikkerhet
Den utviklede maskinlæringsmodellen presterte svært godt. Dersom algoritmen indikerte at sykdommen var til stede, stemte dette i 88 prosent av tilfellene. Var resultatet negativt, bekreftet det faktisk fravær av sykdom i 93 prosent av tilfellene.
Enda mer bemerkelsesverdig: algoritmen var mer presis enn erfarne endokrinologer som ble vist de samme fotografiene.
Hva skjer videre?
Forskerne planlegger nå å teste modellen på større og mer varierte pasientgrupper. De ønsker også å undersøke om lignende algoritmer kan brukes til å oppdage andre sykdommer som viser seg gjennom forandringer i hendene – for eksempel revmatoid artritt eller anemi.
- Akromegali skyldes overdreven produksjon av veksthormon
- Sykdommen reduserer forventet levealder med rundt ti år uten behandling
- Over 11 000 håndbilder ble brukt i opplæringen av modellen
- Algoritmen overgikk spesialistlegenes treffsikkerhet i testen
- Fremtidige studier vil se på bruk mot revmatoid artritt og anemi













